Wilhelm Kleiminger, Head of Data Science bei Ergon, erklärt im Interview, wie Ergons KI-Lösungen Startups dabei helfen, ihre Prozesse zu optimieren und strategisch zu skalieren.
Welche Vorteile bietet die KI-Lösung von Ergon für Startups?
Unsere KI-Lösungen sind besonders auf Flexibilität und Effizienz ausgelegt. Zum Beispiel ermöglicht unser generativer KI-Blueprint, unstrukturierte Daten in nutzbare, strukturierte Informationen umzuwandeln. Dies ist besonders wertvoll für Startups, die aus Rohdaten schnell verständliche Erkenntnisse gewinnen möchten. Ein weiteres praxisnahes Beispiel ist unsere Arbeit mit einem führenden Schweizer Online-Retailer, wo wir die Verpackungsgrössen optimierten und das KPI „Luft im Karton“ erfolgreich reduzierten.
Wie sichert Ergon die Kosteneffizienz und Skalierbarkeit seiner KI-Lösungen für Startups?
Der Schlüssel liegt in unserer Potenzialanalyse, die wir innerhalb von zwei Wochen durchführen. Von der Strategie bis zum konkreten MVP vergehen danach wenige Wochen. Diese Schnelligkeit ist für Startups entscheidend, da sie rasch entscheiden müssen, ob sie weiter in eine Technologie investieren oder ihre Ressourcen anderweitig einsetzen sollen. Am Beispiel vom Online-Retailer: Nach der schnellen Potenzialanalyse konnten innert kürzester Zeit die optimierten Verpackungen implementieren.
Welche technische Unterstützung bietet Ergon für die Integration Ihrer KI-Lösungen?
Unser Full Stack Team, bestehend aus Data Scientists und Data Engineers, ist entscheidend für den Erfolg unserer Projekte. Dieses Team hat nicht nur technisches Know-how, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Business Cases unserer Kunden. Wir arbeiten eng mit den Kolleg:innen von Consulting, UX Design, Software Engineering, Cloud, Security und Testing zusammen. So können wir unsere Kundinnen und Kunden als führende Anbieterin von IT-Solutions und -Services von der Idee bis zum Markterfolg begleiten.
Ein anschauliches Beispiel ist die Entwicklung einer spezialisierten Spracherkennung für ein Schweizer Transportunternehmen, die auch in der lauten Umgebung einer Lokomotive zuverlässig funktioniert. Dieses Projekt verdeutlicht unsere Fähigkeit, komplexe technische Lösungen zu entwickeln, die präzise auf die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen der Startups zugeschnitten sind. Es ist entscheidend für den Erfolg eines Projekts, dass das Team das notwendige Know-how rund um die KI erwirbt. Dies ermöglicht nicht nur eine effektivere Nutzung der Technologie, sondern auch eine nachhaltige Integration und Weiterentwicklung der Lösungen im Unternehmen. Ergon legt grossen Wert darauf, dieses Wissen zu vermitteln und sicherzustellen, dass die Teams unserer Kunden vollständig in der Lage sind, die implementierten KI-Systeme zu verstehen und zu nutzen.
Wie unterstützt Ergon Startups bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen?
Datenschutz ist ein kritisches Thema. Wir arbeiten eng mit unseren Kundinnen und Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass alle Lösungen die geltenden Datenschutzgesetze wie GDPR erfüllen. Wir bieten Best Practices und unterstützen Startups bei der Implementierung dieser Vorschriften in ihre KI-gestützten Projekte.
Welche KI-Trends sind für Startups in den kommenden Jahren relevant?
Wir sehen eine starke Bewegung hin zu modellagnostischen Lösungen, die es ermöglichen, von den neuesten Entwicklungen zu profitieren, ohne sich auf einen einzelnen Anbieter festzulegen. Der Trend geht klar in Richtung Technologien, die lokal auf Geräten laufen können, was für datensensitive Bereiche wie den Gesundheitssektor von grosser Bedeutung ist. Durch die Entwicklung lokal laufender Sprachmodelle bieten wir Startups Lösungen, die sowohl sicher als auch effizient sind.
Wie misst Ergon den ROI von KI-Implementierungen bei Startups?
Unser Ansatz umfasst spezifische Metriken und Werkzeuge zur ROI-Messung. Neben der Kostenanalyse legen wir grossen Wert darauf, die Effizienz der implementierten Lösungen, anhand der zum Beginn des Projektes bestimmten und während des Projekts ständig weiterentwickelten KPIs, fortlaufend zu überwachen und zu verbessern. Dies sichert nicht nur die Wirtschaftlichkeit, sondern ermöglicht auch die ständige Anpassung an sich ändernde Marktbedingungen.
Wilhelm Kleiminger, Head of Data Science bei Ergon, erklärt im Interview, wie Ergons KI-Lösungen Startups dabei helfen, ihre Prozesse zu optimieren und strategisch zu skalieren.
Welche Vorteile bietet die KI-Lösung von Ergon für Startups?
Unsere KI-Lösungen sind besonders auf Flexibilität und Effizienz ausgelegt. Zum Beispiel ermöglicht unser generativer KI-Blueprint, unstrukturierte Daten in nutzbare, strukturierte Informationen umzuwandeln. Dies ist besonders wertvoll für Startups, die aus Rohdaten schnell verständliche Erkenntnisse gewinnen möchten. Ein weiteres praxisnahes Beispiel ist unsere Arbeit mit einem führenden Schweizer Online-Retailer, wo wir die Verpackungsgrössen optimierten und das KPI „Luft im Karton“ erfolgreich reduzierten.
Wie sichert Ergon die Kosteneffizienz und Skalierbarkeit seiner KI-Lösungen für Startups?
Der Schlüssel liegt in unserer Potenzialanalyse, die wir innerhalb von zwei Wochen durchführen. Von der Strategie bis zum konkreten MVP vergehen danach wenige Wochen. Diese Schnelligkeit ist für Startups entscheidend, da sie rasch entscheiden müssen, ob sie weiter in eine Technologie investieren oder ihre Ressourcen anderweitig einsetzen sollen. Am Beispiel vom Online-Retailer: Nach der schnellen Potenzialanalyse konnten innert kürzester Zeit die optimierten Verpackungen implementieren.
Welche technische Unterstützung bietet Ergon für die Integration Ihrer KI-Lösungen?
Unser Full Stack Team, bestehend aus Data Scientists und Data Engineers, ist entscheidend für den Erfolg unserer Projekte. Dieses Team hat nicht nur technisches Know-how, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Business Cases unserer Kunden. Wir arbeiten eng mit den Kolleg:innen von Consulting, UX Design, Software Engineering, Cloud, Security und Testing zusammen. So können wir unsere Kundinnen und Kunden als führende Anbieterin von IT-Solutions und -Services von der Idee bis zum Markterfolg begleiten.
Ein anschauliches Beispiel ist die Entwicklung einer spezialisierten Spracherkennung für ein Schweizer Transportunternehmen, die auch in der lauten Umgebung einer Lokomotive zuverlässig funktioniert. Dieses Projekt verdeutlicht unsere Fähigkeit, komplexe technische Lösungen zu entwickeln, die präzise auf die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen der Startups zugeschnitten sind. Es ist entscheidend für den Erfolg eines Projekts, dass das Team das notwendige Know-how rund um die KI erwirbt. Dies ermöglicht nicht nur eine effektivere Nutzung der Technologie, sondern auch eine nachhaltige Integration und Weiterentwicklung der Lösungen im Unternehmen. Ergon legt grossen Wert darauf, dieses Wissen zu vermitteln und sicherzustellen, dass die Teams unserer Kunden vollständig in der Lage sind, die implementierten KI-Systeme zu verstehen und zu nutzen.
Wie unterstützt Ergon Startups bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen?
Datenschutz ist ein kritisches Thema. Wir arbeiten eng mit unseren Kundinnen und Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass alle Lösungen die geltenden Datenschutzgesetze wie GDPR erfüllen. Wir bieten Best Practices und unterstützen Startups bei der Implementierung dieser Vorschriften in ihre KI-gestützten Projekte.
Welche KI-Trends sind für Startups in den kommenden Jahren relevant?
Wir sehen eine starke Bewegung hin zu modellagnostischen Lösungen, die es ermöglichen, von den neuesten Entwicklungen zu profitieren, ohne sich auf einen einzelnen Anbieter festzulegen. Der Trend geht klar in Richtung Technologien, die lokal auf Geräten laufen können, was für datensensitive Bereiche wie den Gesundheitssektor von grosser Bedeutung ist. Durch die Entwicklung lokal laufender Sprachmodelle bieten wir Startups Lösungen, die sowohl sicher als auch effizient sind.
Wie misst Ergon den ROI von KI-Implementierungen bei Startups?
Unser Ansatz umfasst spezifische Metriken und Werkzeuge zur ROI-Messung. Neben der Kostenanalyse legen wir grossen Wert darauf, die Effizienz der implementierten Lösungen, anhand der zum Beginn des Projektes bestimmten und während des Projekts ständig weiterentwickelten KPIs, fortlaufend zu überwachen und zu verbessern. Dies sichert nicht nur die Wirtschaftlichkeit, sondern ermöglicht auch die ständige Anpassung an sich ändernde Marktbedingungen.
