UTHEREAL-Gründer Joao Carvalho erläutert, wie seine Plattform aus bestehender Expertise und Fachwissen einer Firma KI-Assistenzen entwickelt. 

Joao, kannst du Uthereal in 3 Sätzen erklären?

UTHEREAL.ai baut KI-Assistenten für Fachleute, zum Beispiel in der Medizin oder im Recht, die bei Recherche, Entscheidungen und Dokumentation unterstützen. Fachwissen wird dabei nicht einfach gegoogelt, sondern gezielt in digitale Assistenten überführt – inklusive Verständnis, Kontext und Anwendbarkeit. Im Unterschied zur generischen KI achten wir besonders auf Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und die Anforderungen komplexer, regulierter Branchen.

Ihr bietet also nicht einfach eine KI an, sondern speziell eine «personal AI»?

Genau, eine «Personal AI» ist ein digitaler Agent, der auf dem Fachwissen einer Person oder Organisation trainiert ist und deren Wissen sowie Entscheidungsprozesse replizieren kann. Sie fungiert als interaktive und intelligente Erweiterung ihres Erstellers, unterstützt bei Aufgaben, beantwortet domänenspezifische Fragen und automatisiert Arbeitsabläufe. Diese KI-Systeme lernen kontinuierlich und verfeinern ihre Antworten, basierend auf Benutzerinteraktionen und Analysen.

Wodurch unterscheidet sich euer Ansatz grundsätzlich von Lösungen wie ChatGPTs «Custom GPT»?

Die meisten KI-Lösungen sind für den allgemeinen Gebrauch entwickelt, aber Fachwissen liegt im Detail. UTHEREAL.ai ist speziell für technische und expertengetriebene Bereiche konzipiert und bietet eine Komplettlösung, die Wissensaufnahme, KI-Bereitstellung und detaillierte Analysen abdeckt. Im Gegensatz zu allgemeinen Modellen wie ChatGPTs «Custom GPT» ist unsere KI für tiefgreifendes Fachwissen in spezialisierten Bereichen entwickelt. Wir integrieren strukturierte Aufnahmeprozesse, von Experten geprüfte Datensätze und massgeschneiderte Abrufmechanismen, um Präzision und Genauigkeit zu gewährleisten. Darüber hinaus ermöglicht die KI vollständige Interpretierbarkeit und Kontrolle über Entscheidungsprozesse, um die Übereinstimmung mit professionellen Standards und Vorschriften sicherzustellen.

Wie gut kann eure KI menschliche Entscheidungsfindung und Expertenverhalten nachbilden?

Unsere KI-Systeme sind hervorragend darin, wissensbasierte Verhaltensweisen nachzubilden, einschliesslich logischem Denken, strukturierter Entscheidungsfindung und fachkundigem Inhaltsverständnis. Sie können auch Kommunikationsstile, Problemlösungsansätze und domänenspezifisches Fachwissen imitieren und sich basierend auf Benutzerfeedback anpassen. Allerdings replizieren sie keine menschlichen Emotionen, Intuition oder Kreativität in derselben Weise wie ein Mensch.

Auf eurer Website richtet ihr euch an Fachkräfte, Lehrende, Content Creator und ganze Organisationen. Welche Gruppe wird eurer Meinung nach eure ersten 100 Kunden ausmachen – eure Beachhead-Kunden?

Wir erwarten, dass unsere ersten 100 Kunden vor allem aus technischen Verlagen, digitalen Bildungsanbietern sowie Organisationen in Recht und Gesundheitswesen kommen. In diesen Bereichen ist die Nachfrage besonders hoch, da Präzision, strukturierte Inhalte und regulatorische Anforderungen entscheidend sind. Technische Verlage treiben unser Wachstum, weil sie skalierbare Wege zur Monetarisierung ihres Wissens suchen. Gleichzeitig nutzen Bildungsanbieter und Fachorganisationen unsere KI, um Inhalte effizienter zu vermitteln, Entscheidungen zu unterstützen und Prozesse zu automatisieren.

Ist eure Monetarisierung an eure Plattform gebunden, oder können Nutzende ihre personalisierte KI eigenständig einsetzen und verkaufen? 

Unsere Monetarisierung ist äusserst flexibel, da Nutzerinnen und Nutzer unsere Plattform nutzen können, um ihre KI-Versionen zu erstellen und zu verbreiten oder sie in externe Umgebungen zu integrieren. Wir unterstützen abonnement-basierte Modelle für den Zugriff, Lizenzierungsoptionen für Organisationen und Umsatzbeteiligung für Expertinnen und Experten, die ihr Wissen durch KI kommerzialisieren möchten, alles über unsere Plattform. Unsere Tools sind darauf ausgelegt, es einfach zu machen, KI-gesteuertes Fachwissen zu verpacken und zu verkaufen.